Дан наиболее удобный, в практическом отношении, вариант в задачах распознавания с
большим количеством входных признаков при взаимной независимости, где коэффициенты
распознающей (дискриминаторной) функции могут быть получены через решение системы
линейных неравенств, либо на основе методологии МГУА, либо обучением нейрораспознавателя. Для получения системы взаимно независимых входных признаков используется основная идея факторного анализа.