Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»

Ефименко, И. В.

Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»

Дата публикации: 2013

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:02:58Z

Аннотация:

В работе обсуждаются методы и алгоритмы идентификации в текстах объектов высокого уровня концептуальной сложности, значимых для области научно-технического прогнозирования. Приводятся результаты применения представленных методов, которые используются, в частности, при создании программного комплекса «Интерактивная дорожная карта с обратной связью». The paper presents methods and algorithms for identifying complex concepts relevant for the domain of technological foresight within text collections. An approach based on the so called “black box” principle and combination of statistical and linguistic methods is proposed.

Ключевые слова:
дорожная карта, научно-техническое прогнозирование, технологический тренд, гибридный подход, лингво-статистический метод обработки текстов, идентификация объектов в текстах, hybrid approach, identifying compex concepts, blackbox model, technological foresight

Тип: Article

Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация