Эмоции являются естественным проявлением работы психо-физиологической деятельности нервной системы
человека, а речь одним из наиболее естественных способов их проявления, что представляет большой интерес
для своего изучения и использования в речевых системах. Эффективная автоматическая обработка речевых
сигналов предполагает под собой строгую формализацию предмета анализа, которая может поддаваться не
только качественной оценке, но и количественной параметризации. In presented paper formalized model of human emotion
and process flow of speech signal analysis is described.
Proposed model can formalize human emotion and
parameterize its values. Also it handles all required
attributes for further automatic processing. Presented
model has advantages such as ability to be customized
to fit specific needs, could be adapted to incoming data
without changes in input interface. Described process
flow allows to estimate level of potential danger based
on analysis of voice and lingual component of human
speech.