В работе рассматриваются подходы к определению типа интеллектуальных агентов и состояния многоагентной
системы, основанные на теории нечетких множеств и нечеткой логике. Описываемые в работе понятия и
методы иллюстрируются на примерах определения типа агентов и приведения многоагентной системы в
состояние компромисса. Также в статье сформулированы производные от названных задачи, актуальные при
разработке моделей межагентного взаимодействия. The paper describes approaches to the definition of the
type of intelligent agents and the status of the multi-
agent system, based on the theory of fuzzy sets and
fuzzy logic. Described in the concepts and methods are
illustrated by examples of determining the type of
agents and bringing multi-agent system in a state of
compromise. Also the article contains derivatives of
these tasks relevant for the development of models of
interaction between agents.