Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:03:14Z

Аннотация:

The paper considers the application of voice conversion technology for developing multivoice text-to-speech synthesis (MVTTS) in natural-language interfaces of intelligent systems. The main features of the proposed integrated architecture of MVTTS system are presented. Voice conversion model based on multiple regression mapping function and Gaussian mixture models, as well as the method of text-independent learning based on hidden Markov models and modified Viterbi algorithm are observed. Experimental evaluation of the effectiveness of the proposed solutions on the characteristics of naturality and similarity of synthesized speech has been done.В докладе рассмотрены вопросы применения технологии конверсии голоса для построения мультиголосовых систем синтез речи по тексту (МГСРТ) для создания естественно-языковых интерфейсов интеллектуальных систем. Особенности предлагаемой интегрированной архитектуры МГСРТ на базе технологии конверсии голоса, функция конверсии голоса на основе модели Гауссовых смесей и множественной регрессионной функции отображения, а также метод текстонезависимого обучения на базе скрытых Марковских моделей и модифицированного алгоритма Витерби. Приведены экспериментальные оценки эффективности предлагаемых решений по характеристикам узнаваемости и натуральности синтезируемой речи.

Тип: Article