Предложен алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг-схемы, обеспечивающего низкую вычислительную сложность, низкий объем
бинарных промежуточных данных, отсутствие эффектов и ошибок квантования, а также отсутствие изменения исходного динамического диапазона изображений в вейвлет-области.
Алгоритм обеспечивает увеличение концентрации энергии в минимальном количестве
вейвлет-коэффициентов изображения по критерию оценки спектра собственных значений
преобразованной корреляционной матрицы последовательности Маркова первого порядка. An algorithm binary wavelet transform computation based on lifting-scheme, which provides
low computational complexity, low binary intermediate data volume, the absence of quantization errors and dynamic original image range change in the wavelet-domain. Is required, this algorithm increases energy images concentration in a minimal amount of wavelet coefficients on criterion of the
eigen value spectrum estimation of the transformed correlation matrix of the Markov sequence of
first-order.