Данная работа посвящена одному из новых и многообещающих направлений компьютерного анализа биомедицинских изображений - методам анализа трехмерных (объемных) и цветных текстур. Указанные методы базируются па использовании многосортных матриц совместной встречаемости, комбинирующих яркостные, цветовые, градиентные и ориентационные свойства изображений. Использование предлагаемых методов иллюстрируется на примере реальных задач количественного анализа цифровых изображений различных типов.
