Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на  изображениях топологии интегральных схем: отчет о НИР (заключ.)

Садыхов, Р. Х.; Отвагин, А. В.; Марушко, Е. Е.; Дудкин, А. А.; Ганченко, В. В.

Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на изображениях топологии интегральных схем: отчет о НИР (заключ.)

Садыхов, Р. Х., Отвагин, А. В., Марушко, Е. Е., Дудкин, А. А., Ганченко, В. В.

Дата публикации: 2013

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:06:28Z

Аннотация:

Проведен анализ существующих нейронных сетей и нечеткой логики для решения задач идентификации и распознавания объектов на цветных изображениях топологии интегральных микросхем; предложена функция нечеткого различия двух матриц и параметры, задающие диапазоны нечеткости различия; предложен метод построения системы иерархических дескрипторов топологических объектов; предложена обобщенная структура модели нечеткого нейрона, правила активации которого основаны на функции нечеткого различия двух матриц, и представляющих изображения топологических объектов, и модель нейронной сети на основе неокогнитрона, которая реализует нечеткий вывод, обеспечивая стабильность идентификации при нечеткой информации об объектах топологии.

Ключевые слова:
отчеты о НИР, цветное изображение, информативный признак, идентификация изображений, нейронная сеть, нечеткая логика

Тип: Technical Report

Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на изображениях топологии интегральных схем: отчет о НИР (заключ.)

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация