Рассмотрено использование генетического и градиентного алгоритмов для обучения
классификаторов, основанных на Z-модели. Предлагается комбинированный метод, суть
которого состоит в их последовательном применении для предварительного и
окончательного обучения. Полученный метод позволяет настраивать все параметры
модели, включая целочисленные, и обеспечивает приемлемое качество настройки Z-модели
классификации.
