Теория распознавания образов и нейрокомпьютеры

Татур, М. М.

Теория распознавания образов и нейрокомпьютеры

Дата публикации: 2014

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:07:47Z

Аннотация:

Представлен новый подход к применению ключевых положений теории распознавания образов при построении параллельных проблемно-ориентированных процессоров. Задачи классификации кластеризации и ассоциирования рассмотрены с позиций унификации параллельной архитектуры процессора. В качестве конечного результата анонсирован прототип отечественного нейроподобного компьютера.

Ключевые слова:
доклады БГУИР, класс, кластер, ассоциация, параллельные вычисления, SIMD-архитектура, нейрокомпьютер

Тип: Article