Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Система распознавания рукописных букв на основе нейронной сети

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T14:14:41Z

Аннотация:

В статье предложен метод распознавания образов на примере рукописных букв английского алфавита. Для решения задачи используется программа, реализующая алгоритмы распознавания на основе нейронных сетей. В статье рассмотрены несколько вариантов архитектуры нейронных сетей и их параметры. Для обучения и проверки эффективности работы программы используется открытый набор данных EMNIST (an extension of MNIST to handwritten letters). Продемонстрированы результаты распознавания символов на конкретных примерах.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем


Связанные документы (рекомендация CORE)