Использование кластерного анализа
и аппарата искусственных нейронных сетей
при интерпретации данных
геофизических исследований скважин

Чашков, А.В.; Киселев, В.М.; Chashkov, Anatoly V.; Kiselev, Valery M.

Использование кластерного анализа и аппарата искусственных нейронных сетей при интерпретации данных геофизических исследований скважин

Чашков, А.В., Киселев, В.М., Chashkov, Anatoly V., Kiselev, Valery M.

Дата публикации: 2011-08

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T17:10:30Z

Аннотация:

Методы кластерного анализа и искусственных нейронных сетей, реализованные в модулях программного комплекса Techlog компании Schlumberger, использованы для обработки и интерпретации данных по скважинам одного из объектов Верхнечонского нефтегазового месторождения. Показано, что кластеризация данных позволяет заметно повысить надежность и достоверность определения литотипов, а также пористости и проницаемости пород.

Ключевые слова:
cluster analysis, artificial neural networks, well logging, lithotypes, porosity, permeability, кластерный анализ, искусственные нейронные сети, геофизические исследования скважин, литотипы, пористость, проницаемость

Тип: Journal Article

Использование кластерного анализа и аппарата искусственных нейронных сетей при интерпретации данных геофизических исследований скважин

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация