Рассмотрена новая реализация FKM известного алгоритма k-medoids, основанная на общеизвестной PAM-реализации и использующая новую эвристику выбора центров кластеров, методику CLARA, а также предварительное прореживание L-SPAR, что позволило перейти от квадратичной вычислительной сложности реализации к линейной и снизить временные затраты на обработку реальных данных в среднем в 16 раз.
