Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия

Уваров, Вадим Евгеньевич

Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T18:54:07Z

Аннотация:

Предлагается метод распознавания неполных последовательностей, который заключается в классификации последовательностей в пространстве признаков, образованном первыми производными от логарифма функции правдоподобия того, что случайный процесс, описываемый скрытой марковской моделью, сгенерировал распознаваемую неполную последовательность. В качестве классификатора в предлагаемом методе применяется метод опорных векторов.

Ключевые слова:
марковские модели скрытые, машинное обучение, неполные данные, последовательности, пропущенные наблюдения

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 42. С. 79-88