Рассматриваются особенности оценивания логистической регрессии как экстремальной задачи, реализующей критерий максимального правдоподобия. Показано, что эта задача имеет существенные отличия по сравнению с поиском локального экстремума. Описан устойчивый алгоритм вычисления коэффициентов разделяющего уравнения логистической регрессии. Приведены результаты статистического моделирования сравнительного анализа оценок логистической регрессии предложенного алгоритма с известными алгоритмами.