Рассматривается адаптивный алгоритм определения коэффициентов затухающей оконной модели динамического ЕМ-алгоритма кластеризации потока данных. Алгоритм предназначен для кластеризации данных с нормальным распределением в R", параметры которого изменяются во времени, что соответствует ситуации в реальных динамических системах, таких как компьютерные системы, сети связи и т.п. Для расчета весовых коэффициентов требуется хранение ограниченного объема данных, алгоритм эффективно вычислим, может применяться в системах реального времени. Приведены данные вычислительного эксперимента (на имитационной модели потока).
Тип: статьи в журналах
Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 4. С. 65-72