Интеллектуальный модуль анализа данных в информационных системах с помощью искусственных нейронный сетей

Захаров, А. А.; Оленников, Е. А.; Паюсова, Т. И.; Zakharov, A. A.; Olennikov, E. A.; Payusova, T. I.

Интеллектуальный модуль анализа данных в информационных системах с помощью искусственных нейронный сетей

Захаров, А. А., Оленников, Е. А., Паюсова, Т. И., Zakharov, A. A., Olennikov, E. A., Payusova, T. I.

Дата публикации: 2015

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T20:55:14Z

Аннотация:

Целью данного исследования является разработка алгоритма определения оптимальной архитектуры искусственной нейронной сети для анализа медицинских и иных данных на основе эволюционного алгоритма, реализованного в рамках облачного сервиса, доступ к которому организован на базе протоколов Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения Российской Федерации. Нейросетевые методы и эволюционные алгоритмы относятся к эвристическим методам оптимизации. Принципы работы таких моделей и генетических алгоритмов основываются на процессах, происходящих в живой природе. Модели искусственных нейронных сетей позволяют решать задачи классификации, прогнозирования, регрессии. Генетические алгоритмы используются для решения задач оптимизации и моделирования. Авторами предложен алгоритм определения оптимальной нейросетевой архитектуры с помощью генетического алгоритма для анализа медицинских и иных данных, в котором объединение последнего с нейросетевой моделью является равноправным, поэтому оба метода применяются одновременно. Операторы генетического алгоритма используются для рекомбинаций решений-кандидатов, полученных с помощью работы нейросетевой модели. В ходе иследования был разработан облачный сервис, реализующий представленный алгоритм.