Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T20:59:02Z

Аннотация:

Высокие затраты на отопление и недостаточная эффективность управления температурным режимом крупных зданий определяют необходимость разработки инновационных методов оптимизации теплоснабжения, использующих преимущества технологий «Умный дом». В статье предложен подход к автоматизации процесса управления теплоснабжением помещений в режиме умного здания с целью снижения финансовых затрат при сохранении комфортного теплового режима. Основная идея предлагаемого подхода основана на возможности получения детализированной информации с датчиков температуры, ее интерпретации, мониторинга изменений и продуцирования адекватных решений по управлению теплоснабжением в режиме реального времени. Построена объектно-ориентированная модель температурного режима здания, включающая описание атрибутов объектов (отдельных помещений), геометрических и физических связей между ними. Геометрические связи определяются реальным поэтажным планом здания. Физические связи основаны на модели теплообмена внутри здания и с внешней средой. Рассмотрены особенности использования методов машинного обучения для уточнения значений параметров, обуславливающих особенности теплообмена в здании. Предложены способы классификации помещений с точки зрения характерного для каждого температурного режима при различных внешних условиях. На основе предложенного подхода спроектирована и разработана информационная система для моделирования теплового режима и управления теплоснабжением помещений. Функционал системы позволяет использовать ее как для проведения вычислительных экспериментов, основанных на сгенерированных температурных данных, так и для работы с реальными данными, периодически запрашиваемыми с датчиков, установленных в здании и во внешней среде. Модули машинного обучения обеспечивают постоянную корректировку модели здания в процессе получения новой информации о реальных температурных режимах.

Тип: Article

Права: open access