Дата публикации: 2015

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T21:04:12Z

Аннотация:

В работе рассмотрены особенности задач прогнозирования энергопотребления, приведены основные методы и модели их решения. В таких задачах важна точность полученного прогноза, зависящая от качественной предварительной обработки значений исследуемых показателей. авторами предлагается новый метод предварительной обработки данных объектов энергопотребления для задач ранжирования и сегментации при построении прогнозов энергопотребления. Рекомендуется математическая модель системы неоднородных объектов, а также подход к моделированию данной системы с использованием ассоциативных правил. Генерация ассоциативных правил производится с использованием аппарата приближенных множеств. Полученная модель позволяет получить адекватное представление сложного объекта для дальнейшей обработки, анализа, прогнозирования. Результаты работы использованы в исследовании зависимостей при построении прогнозных моделей энергопотребления, предварительной подготовке показателей для задач прогнозирования энергопотребления сложных объектов.

Тип: Article

Права: open access