Определение темы для маршрутизации вызовов на естественном языке на основе коллективов методов взвешивания термов

Sergienko, Roman B.; Shan, Muhammad; Minker, Wolfgang; Semenkin, Eugene S.; Сергиенко, Роман Б.; Шан, Мухаммад; Минкер, Вольфганг; Семенкин, Евгений С.

Маршрутизация вызовов на естественном языке – актуальная задача анализа данных, которая может найти применение в различных областях, включая аэрокосмическую индустрию. В ста- тье представлено исследование коллективов методов взвешивания термов для машрутизации вызовов на естественном языке на основе классификации текста. Основная идея предлагаемого подхода заключается в том, что коллективы методов взвешивания термов могу обеспечить по- вышение эффективности классификации при использовании одного и того же алгоритма класси- фикации. Семь различных методов взвешивания термов были протестированы и сравнены между собой с использованием метода ближайших соседей в качестве алгоритма классификации. После этого были сформированы различные комбинации методов взвешивания термов для дальнейшего использования в коллективных решающих правилах. Рассмотрено два подхода для формирования коллективных решающих правил: мета-классификатор на основе индукции правил и голосование простым большинством. Численные исследования показали, что наилучший результат дости- гается при включении всех семи рассматриваемых методов взвешивания термов в коллективное решающее правило на основе голосования простым большинством. Такая комбинация обеспечи- вает статистически значимое улучшение эффективности классификации в сравнении с лучшим по эффективности отедльным методом взвешивания термов

Определение темы для маршрутизации вызовов на естественном языке на основе коллективов методов взвешивания термов

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация