В статье рассматривается численный вероятностный анализ как метод обработки и
представления дистанционного мониторинга для агрегации больших объемов данных.
Для агрегации мы использовали гистограммы, частотные полигоны и слайны. На основе
агрегированных данных для выявления взаимосвязей между входными и выходными
характеристиками изучаются теоретические и практические аспекты регрессионного
моделирования. На основе численных примеров демонстрируются эффективность и
надежность предлагаемых методов