Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений Е.

Dmitriev, Egor V.; Kozoderov, Vladimir V.; Дмитриев, Е.В.; Козодеров, В.В.

Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений Е.

Dmitriev, Egor V., Kozoderov, Vladimir V., Дмитриев, Е.В., Козодеров, В.В.

Дата публикации: 2016-11

Дата публикации в реестре: 2020-03-13T23:34:38Z

Аннотация:

Проводится анализ эффективности методов спектральной классификации в задаче гиперспектрального дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова. Обсуждаются особенности реализации метрических классификаторов, параметрических байесовских классификаторов и многоклассового метода опорных векторов. Демонстрируются результаты классификации гиперспектральных аэроизображений указанными методами и приводятся данные сравнительного анализа. Показаны преимущества использования нелинейных классификаторов. Демонстрируется близость результатов некоторых модификаций метода опорных векторов и байесовской классификации

Ключевые слова:
remote sensing, pattern recognition, spectral classification, hyperspectral measurements, дистанционное зондирование, распознавание образов, спектральная классификация, гиперспектральные измерения

Тип: Journal Article

Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений Е.

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация