В статье представлена система идентификации диктора по голосу, разработанная
на основе многослойной нейронной сети. Рассматривается
структура нейронной сети для решения задачи идентификации по голосу.
Для обучения нейронной сети предлагается последовательно использовать
генетический алгоритм и алгоритм обратного распространения
ошибки. Разработан алгоритм принятия решения о распознавании на
основе выходных данных нейронной сети. Приведены результаты работы
системы на реальной речевой базе