В статье развивается подход к выявлению зависимостей между исходными
параметрами исследуемой системы управления, основанный на
расчете меры ассоциации. Проведены расчеты меры ассоциации и коэффициента
корреляции Пирсона. Полученные результаты применены
к решению задачи сокращения размерности пространства признаков с
целью дальнейшего применения к решению проблемы прогнозирования
неисправностей системы управления электрооборудованием вагона.
Представлен сравнительный анализ полученных результатов