Материалов:
1 005 021

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Оптимизация в экспертных системах для последовательного выбора объектов по опросам пользователей в составе естественно-языковых информационных агентов

Дата публикации: 2009

Дата публикации в реестре: 2020-03-18T12:57:41Z

Аннотация:

В работе рассматривается построение экспертных систем с последовательным опросом пользователей, которые ищут объекты в базе знаний этой ЭС. Ставится задача минимизации среднего числа шагов процедуры поиска. Показывается, что для минимизации длительности процедуры в базу знаний должны быть внесены данные не только о предметной области, но и о целевых группах пользователей. Для использования ЭС в естественно-языковых информационных системах (Инфах) вводится описание базы знаний с помощью нечетких множеств и лингвистических переменных. Предлагаются оценки и квазиоптимальные алгоритмы решения поставленной задачи. Приводятся примеры внедрения.

Тип: Статья


Связанные документы (рекомендация CORE)