Рассмотрены особенности сегментации объекта на цифровом микроструктурном
изображении. Проанализирована математическая постановка задачи сегментации и
применение правила сегментации на практике. Отмечены основные недостатки сегментации, основанной на иконических признаках элементов изображения. Предложена стратегия
сегментации свойств объекта на изображении, основанная на восходящих и нисходящих
процессах формирования правила сегментации.
В качестве примера применения стратегии сегментации использовались тестовые
микроструктурные изображения деформируемого алюминиевого сплава АМr6. Синтаксис
изображений позволил применить возможности стратегии при отсутствии случайных
возмущений.
Результаты экспериментов с правилом сегментации показали следующее:
• выделены части изображения, представляющие дефект микроструктуры;
• изменяя радиус однородности класса, можно проследить динамику развития дефекта
микроструктуры, так же возможно проследить влияние ближайшего контекста