Проведен анализ основных недостатков существующих методов адаптивной фильтрации. Предложен вариант построения адаптивного цифрового фильтра с бесконечной импульсной характеристикой, который характеризуется минимальным временем запаздывания при нестационарном исследуемом процессе за счет установления сигнала на основе показателя нестационарности по критерию серий. Нестационарность вероятностных характеристик потока данных с выхода аналогово-цифрового преобразователя приводит к появлению тренда, т. е. к отсутствию статистической независимости. Поскольку данные могут иметь разные функции распределения, то их исследования удобно проводить на основе свободных от распределений непараметрических методов, например, с помощью критерия серий или инверсий, причем первый вариант является более предпочтительным, поскольку не требует хранения всей выборки значений.
