О реализации предобработки изображения сосудов глазного дна на Python с использованием библиотеки OpenCV / Д. А. Черноморец [и др.] // Наука и образование: отечественный и зарубежный опыт : 15 междунар. науч.-практ. конф., Белгород, 19 нояб. 2018 г. : сб. ст. / орг. ком.: А. В. Гиричев [и др.]. - Белгород, 2018. - С. 39-43. - Библиогр.: с. 43.
Статья посвящена предобработке цифровых изображений глазного дна современными алгоритмами компьютерного зрения с целью облегчения и автоматизации этого процесса. Предобработка изображений играет важнейшую роль в улучшении качества изображения, повышении контраста, подавлении шумов и т.д. В качестве инструментов предобработки изображения глазного дна в данной работе были использованы метод эквализации гистограмм и метод морфологической фильтрации