Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов

Трифонов, Т. В.; Андреев, И. Е.; Глазкова, А. В.

Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов

Трифонов, Т. В., Андреев, И. Е., Глазкова, А. В.

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-05-29T18:45:43Z

Аннотация:

В данной статье происходит сравнение методов машинного обучения для тоновой классификации текстов с помощью методов опорных векторов (SVM), ИНС с ячейками LSTM, ИНС с ячейками BiLSTM. Сравнение выбранных методов оценивается процентом верно предсказанных классов на одной и той же тестовой выборке.

Ключевые слова:
конференция, emotional detection from text, emotion classification, обработка естественного языка, тоновая классификация текстов

Тип: Conference Object

Права: open access