Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Бучнев, А.А.; Пяткин, В.П.; Buchnev, Aleksey A.; Pyatkin, Valeriy P.

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Бучнев, А.А., Пяткин, В.П., Buchnev, Aleksey A., Pyatkin, Valeriy P.

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2020-06-02T16:51:28Z

Аннотация:

Рассматривается система классификации гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включающая автоматическую (кластерный анализ) и контролируемую классификации. Оценивается применимость классификатора Байеса для нормально распределенных векторов признаков к обработке этих данных. Описана реализация классификатора спектрально-углового картирования

Ключевые слова:
дистанционное зондирование, гиперспектральные данные, кластерный анализ, алгоритм К-средних, классификация с обучением, классификатор Байеса, классификатор спектрально-углового картирования, remote sensing, hyperspectral data, clustering, K-means algorithm, supervised classification, Bayesian classifier, spectral-angular mapping classifier

Тип: Journal Article

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация