Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам

Гук, А.П.; Евстратова, Л.Г.; Guk, Aleksander P.; Evstratova, Larisa G.

Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам

Гук, А.П., Евстратова, Л.Г., Guk, Aleksander P., Evstratova, Larisa G.

Дата публикации: 2018-12

Дата публикации в реестре: 2020-06-02T16:51:39Z

Аннотация:

Рассмотрены основные вопросы, возникающие при дешифрировании лесных массивов по космическим снимкам высокого разрешения. Выделены главные проблемы каждого этапа обработки. Приведен ряд примеров действующих практически автоматических алгоритмов дешифрирования лесных массивов по многоспектральным снимкам высокого разрешения. Отмечены основные направления развития автоматических алгоритмов дешифрирования. Перечислены основные алгоритмы, над которыми ведется работа в настоящее время

Ключевые слова:
дешифрирование лесных массивов, основные проблемы дешифрирования, примеры использования различных дешифровочных признаков, автоматические алгоритмы, image classification, image processing, forest land, recognition problem, new principal of recognition multispectral image

Тип: Journal Article

Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация