Дата публикации: 2018-12

Дата публикации в реестре: 2020-06-02T16:51:39Z

Аннотация:

В статье изложены результаты разработки программного обеспечения для построения прогнозных карт развития процессов на земной поверхности на основе разновременных данных спутникового мониторинга с использованием вероятностных и пространственных характеристик различных типов земной поверхности на изображении. Представлен анализ существующих методов для оценки и моделирования состояния ландшафтов различных территорий с использованием данных спутникового мониторинга Земли. Приведен обзор существующих систем анализа динамики земной поверхности, их основных достоинств и недостатков. Для разработки использован метод клеточных автоматов, который позволяет моделировать сложные системы с помощью простого набора правил и является наиболее удобным и точным методом для работы с аэрокосмоснимками. Описаны алгоритмы и основные параметры моделирования, необходимые для использования данного метода. Разработанное программное обеспечение позволяет производить прогноз состояния поверхности рассматриваемых территорий на основе серии разновременных данных, а также задавать различные параметры моделирования с целью повышения точности прогнозных карт. Приведены результаты тестирования разработанного программного обеспечения на данных MODIS и Landsat, произведена оценка точности прогноза, влияния параметров моделирования на полученный результат

Тип: Journal Article