Определение уровня заряда литий-ионного аккумулятора на основе алгоритма расширенного фильтра Калмана

Сяоган, У; Ли, Сюефэн; Щуров, Н.И.; Штанг, А.А.; Ярославцев, М.В.; Дедов, С.И.; Xiaogang, Wu; Li, Xuefeng; Shurov, Nikolay I.; Shtang, Alexander A.; Yaroslavtsev, Michael V.; Dedov, Sergei I.

Определение уровня заряда литий-ионного аккумулятора на основе алгоритма расширенного фильтра Калмана

Сяоган, У, Ли, Сюефэн, Щуров, Н.И., Штанг, А.А., Ярославцев, М.В., Дедов, С.И., Xiaogang, Wu, Li, Xuefeng, Shurov, Nikolay I., Shtang, Alexander A., Yaroslavtsev, Michael V., Dedov, Sergei I.

Дата публикации: 2020-06

Дата публикации в реестре: 2020-07-05T10:56:43Z

Аннотация:

При определении уровня заряда (УЗ) накопителя энергии электрического транспортного средства (ЭТС) на основе схемы замещения литий-ионного аккумулятора (ЛИА) возникают значительные трудности. Так, для оценки УЗ использован расширенный фильтр Калмана (EKF, Extended Kalman filter). Моделирование и экспериментальные результаты показывают, что оценка УЗ может быть выполнена с использованием алгоритма EKF для дорожных условий по циклу движения в Китае (Chinacar) и новому европейскому циклу (NEDC). По сравнению с кулонометрическим методом средняя ошибка оценки УЗ – 1,042 и 1,138 % для циклов соответственно, максимальная ошибка не превышает 4 %. Применение алгоритма для определения УЗ имеет достаточную устойчивость и сходимость

Ключевые слова:
литий-ионный аккумулятор, электротранспорт, оценка уровня заряда, фильтр Калмана, дорожные условия, lithium-ion battery, electric vehicle, SOC estimation, Kalman filter, road conditions

Тип: Journal Article

Определение уровня заряда литий-ионного аккумулятора на основе алгоритма расширенного фильтра Калмана

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация