Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2020-08-28T08:49:49Z

Аннотация:

В статье предложена структура комплексной системы безопасности площадных объектов. Рассмотрены основные подсистемы, входящие в её состав. Определенны задачи подсистеме разведки по обнаружению и распоз- наванию наземных объектов наблюдения в сложной фоноцелевой обстановке. Задача обнаружения объекта наблюдения решалась на основе предложенного ранее алгоритма. Недостатком данного алгоритма являлось наличие ложных срабатываний от мерцающей сложной фоноцелевой обстановки. Для устранения данного недостатка предложено применить классификатор на основе сверточной нейронной сети, который распределяет выделенные объекты по конкретным классам. Проведен анализ и экспериментальные исследования по оценки точности распознавания наземных объектов такими сверточными архитектурами как VGG‑16, VGG‑19, Inception v3, ResNet‑50, MobileNet. Обучение и проверка качества распознавания данных архитектур проводилось на экспериментально созданном наборе данных с изо- бражением человека на контрастном фоне и на различных дальностях. Полученные результаты свидетельству- ют о возможности применения сверточной нейронной сети в системе охраны и её способность работать в реаль- ном масштабе времени.

Тип: Статья (Article)