Предложен взвешенный метод максимального правдоподобия (ВММП) для нахождения робастных оценок при обработке экспериментальных данных, содержащих выбросы. Метод позволяет получать робастные асимптотически несмещенные и эффективные оценки не только для удаленных, но и внутренних асимметричных и симметричных выбросов. Рассматриваются алгоритмы получения робастных оценок ВММП при параметрическом уровне априорной неопределенности. Показано, что данные оценки сходятся к оценкам максимального правдоподобия при неоднородной выборке для каждого распределения из супермодели Тьюки.