Low-rank adaptive graph embedding for unsupervised feature extraction - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Low-rank adaptive graph embedding for unsupervised feature extraction

Lu J., Wang H., Zhou J., Chen Y., Lai Z., Hu Q.

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-03-09T14:05:23Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Adaptive graph embedding, Jointly sparse learning, Low-rank regression, Unsupervised feature extraction

Тип: Article

Источник: SCOPUS00313203-2020-SID85097039459

Связанные документы (рекомендация CORE)