The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection

Ibriaeva O., Shepelev V., Zhulev A., Chizhova M., Yakupova G., Fatikhova L.

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-03-09T14:07:48Z

Аннотация:

Ключевые слова:
computer vision, intelligent transport systems, neural network, traffic flow, YOLOv3

Тип: Conference Paper

Источник: SCOPUS-2020-SID85098622772

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ

ТГУ

Elpub

СФУ

Webpublishers

Индексация

BASE

WorldCat

OpenAIRE

EDS

core