Распознавание символьных строк является важной частью проблематики распознавания изображений. Для сегментации зашумленной символьной строки, как растрового изображения, стало традиционным использование вертикальной проекции. В работе предлагается дополнить эту процедуру процессом шумофильтрации. Представлено детальное описание специального проекционного фильтра, как основного инструмента шумофильтрации. Совместно с анализируемой проекцией рассматриваются модельные и скелетная проекции, обеспечивающие эквивалентную замену зашумленных фрагментов и хранящееся в специализированных базах. Представлен процесс создания баз и обогащения их новыми данными. Созданный алгоритм шумофильтрации реализован на программном языке Java и встроен в библиотеку Java ANPR. Разобран модельный пример фильтрации зашумленной строки, на основе использования этой библиотеки.