В диссертационной работе исследуются методы построения нейронных систем прогнозирования временных последовательностей. Целью работы является разработка методов и стердств синтеза прогнозирующих нейронных сетей и эффективных алгоритмов их обучения для повышения точности прогноза. In this dissertation operation the methods of construction of neural systems for time series prediction are researched. The purpose of dissertation is the development of methods and means of synthesis of forecasting neural networks and effective training algorithms for rise of accuracy of the prediction