Распространение систем управления, функционирующих на базе аппарата нечеткой логики, в значительной степени ограничено сложностью генерации правил и определения терм-множеств входных и выходных аргументов системы. На практике создание базы нечетких правил и выбор функций принадлежности аргументов зависит от успешной агрегации знаний многих специалистов и многократных проверок модели. В работе предлагается алгоритм для автоматизации построения нечетких систем вывода Мамдани, который предполагает первоначальное исследование пространства входных и выходных переменных для выявления терм-множеств системы, формирования нечетких правил и подбора оптимальных функций принадлежностей для каждого нечеткого множества.