Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:34:04Z

Аннотация:

Рассматривается проблема линейной аппроксимации векторных статистических данных. Обсуждаются области применения, объекты, цели и критерии аппроксимации. Основное внимание уделяется традиционной аппроксимации линейной регрессией с критерием минимума суммы квадратов вертикальных расстояний и симметричной аппроксимации с критерием минимума суммы квадратов перпендикулярных расстояний (по К. Пирсону). Приводятся результаты компьютерного статистического моделирования и теоретические аргументы, определяющие области предпочтительного применения этих видов аппроксимаций.

Тип: Статья