Разработана упрощенная архитектура сверточной нейронной сети, которая позволяет классифицировать рукописные цифры с точностью 99,29% (ошибка тестирования 0,71%), что является лучшим результатом в классе неглубоких (shalov ) сверточных нейронных сетей.