Описываются методики и алгоритмы деперсонализации информации в контексте Больших
Данных. Доклад описывает базовые подходы, которые могут использоваться для замещения персональной информации в больших объемах данных. Реализованный модуль запускается на нескольких распределенных вычислительных кластерах, показаны полученные усреднённые метрики при варьирующихся исходных условиях.
Проводится демонстрация линейной масштабируемости описанных методик на реальном окружении.