Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

Деперсонализации больших данных

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:40:08Z

Аннотация:

Описываются методики и алгоритмы деперсонализации информации в контексте Больших Данных. Доклад описывает базовые подходы, которые могут использоваться для замещения персональной информации в больших объемах данных. Реализованный модуль запускается на нескольких распределенных вычислительных кластерах, показаны полученные усреднённые метрики при варьирующихся исходных условиях. Проводится демонстрация линейной масштабируемости описанных методик на реальном окружении.

Тип: Статья


Связанные документы (рекомендация CORE)