Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:40:54Z

Аннотация:

В данном докладе рассматриваются методы тематического моделирования текстов, а также оценки качества получаемых результатов. При этом в качестве исходных данных используются тексты микроблогов, которые существенно отличаются от традиционных текстов книг, статей и пр. Так же рассматриваются система рекомендаций на основе схожести контента и с учѐтом реакций других пользователей (лайки, репосты и т.д.). Такая система является более эффективной, чем традиционный подход (фильтрация), благодаря использованию дополнительных метрик при формировании рекомендации. Применение такой системы позволит пользователям находить релевантные материалы, хранящиеся в социальных сетях.

Тип: Статья