Материалов:
1 005 021

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Обнаружение аномалий в телеметрическом сигнале малого космического аппарата на основе эвристических алгоритмов возможностной кластеризации

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:41:11Z

Аннотация:

Одной из важных задач обработки телеметрической информации малого космического аппарата (МКА) является оперативная оценка состояния МКА в процессе его эксплуатации, так как своевременное обнаружение аномалий в телеметрическом сигнале может предотвратить выход из строя бортовой аппаратуры МКА. В виду того, что телеметрическая информация МКА является разнородной по своей природе, а в процессе измерений могут возникнуть внешние факторы, влияющие на еѐ точность и достоверность, перспективным является направление обработки телеметрической информации с помощью методов машинного обучения.

Тип: Статья


Связанные документы (рекомендация CORE)