Рассмотрены практические приемы реализации параллельных вычислений в генетическом
алгоритме для дискретной оптимизации на примере расчета размерных цепей. Предложен подход
к определению граничных размеров популяции на основе расчета вероятности независимых случайных
событий. Practical implementation methods for parallel computations in the genetic algorithm for discrete
optimization, using the example of calculating dimensional chains are considered. An approach for determining
the boundary dimensions of population on the basis of probability calculating for independent random events
is proposed.