Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Формирование нейросетевой модели оценки финансового состояния заемщиков кредитных учреждений на основе генетического алгоритма

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:42:39Z

Аннотация:

Результаты в любой сфере бизнеса зависят от наличия и эффективности использования финансовых ресурсов. Поэтому забота о финансах является отправным моментом и конечным результатом деятельности любого предприятия. В этой связи существенно возрастает приоритетность и роль оценки финансового состояния субъектов хозяйствования. Генетические алгоритмы же предназначены для решения задач оптимизации. Примером подобной задачи может служить обучение нейросети, то есть подбора таких значений весов, при которых достигается минимальная ошибка.

Тип: Статья

Другие версии документа

Формирование нейросетевой модели оценки финансового состояния заемщиков кредитных учреждений на основе генетического алгоритма

Связанные документы (рекомендация CORE)