Современный интерес к искусственному интеллекту и соответствующее развитие необходимых технологий привело к
возможности в реальном времени решать задачи машинного обучения и анализа данных с высокой точностью, что стало
инициатором появления технологий вроде самоуправляемых автомобилей и адаптивного шумоподавления. В свою очередь мы
предлагаем попытаться применить новшества глубокого обучения в области нейроинтерфейсов для контроля среды
симуляции малого числа степеней свободы.