Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста

Юргель, В. Ю.

Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:44:35Z

Аннотация:

Количество и объем существующих текстов очень велик и постоянно увеличивается, особенно благодаря развитию интернет-технологий, в связи с чем значительно усложняется их ручная классификация, поэтому возникает необходимость использования различных техник и методов для автоматической классификации текста. В этой статье рассматриваются три вида нейронных сетей для проведения классификации текста: сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть и иерархическая сеть внимания, а также их сравнение.

Ключевые слова:
материалы конференций, сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть

Тип: Статья