Анализ процесса принятия решения в модели нейросетевой классификации методом локальных линейных аппроксимаций

Курочкин, А. В.; Садов, В. С.

Анализ процесса принятия решения в модели нейросетевой классификации методом локальных линейных аппроксимаций

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:48:17Z

Аннотация:

Одним из существенных ограничений нейросетевых моделей для классификации является тот факт, что процесс принятия решений в обученной нейронной сети очень сложно поддаётся анализу, из-за чего невозможно оценить смысловую корректность результатов и сформировать на их основе новые экспертные знания. Для решения этой проблемы предлагается использовать метод локальных линейных аппроксимаций обученной модели, позволяющий оценить влияние отдельных признаков одного экземпляра данных на полученный результат в понятной форме.

Ключевые слова:
материалы конференций, нейросетевые модели, метод локальных линейных аппроксимаций

Тип: Статья

Анализ процесса принятия решения в модели нейросетевой классификации методом локальных линейных аппроксимаций

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация